喂一张 AI 画的图，立马揪出它借鉴了哪些人类作品。
一次性溯源 20 多张图画的那种。
这个反向搜索引擎，要把 AI 画画的老底给扒干净了。
它的目的很简单，为人类艺术家讨公道。
看网站名就懂得都懂了，Stable Attribution，与 Stable Diffusion(稳定扩散)相对应。
网站表示，通过大家提交的原作信息，能够正视人类艺术家对于 AI 画画的贡献，并可能进一步按比例分配报酬，让人类艺术家和 AI 画画化干戈为玉帛。
在 Haker News 上，它一发布热度已经超过 700 points。
网友们也表示认同:
这总比“一刀切”禁止 AI 生成内容好啊。
一键给 AI 画图溯源
网站本身已经给出了一些示例，可以直接点击尝试反向搜索。
比如一张看似真实的女人画像，可能是 AI 参考了多张人脸后合成来的。
我们用 Stable Diffusion 生成了一组雪景图，并拿第一张图测试了一下。
但是也会有失败的案例，同样是一幅雪景，网站这一次却说搜不到结果。
原理上，官方表示目前 Stable Attribution 的算法是对 AI 生成的图像进行解码，从 Stable Diffusion 模型训练数据集中找到相似的案例。
而 Stable Diffusion 使用的是公开数据集 LAION-5B，所以寻找起来也不是很麻烦。
背后公司名叫 Chroma，创立于 2022 年。主要业务是做嵌入式数据库、嵌入式搜索和嵌入式分析的开源工作，能为算法模型的训练、微调和使用提供支持。
现在已经得到了一些机器学习领域人士的投资，他们投过的公司有 Hugging Face、Replit 等。
主创团队有两个人，之前都有过科技大厂的工作经历。
Anton Troynikov 创业前是 Facebook Reality Labs的研究工程师，更早之前还做过 CV、软件等方面工作。
Jeff Huber 之前是 Standard Cyborg 的联合创始人，这家公司的明星产品是 3D 打印义肢。
目前公司还在大力招聘中。
网友:会不会有些夸大其词？
虽然想法很美好，但是也有不少网友指出，这个网站背后的原理真的可靠吗？
结果很令人满意，但似乎把问题太过简单化了，也曲解了 Attribution 的意思。
有人就指出，如果拿一张 1850 年的手绘图，它不是 AI 生成的，也不会存在于数据集中，网站是不是也会给出一些所谓的相似参考结果？
雀实，我们扔进去了一张表情包试了下，结果 emmm…… 它在瞎搞。
官方也表示，目前算法中还存在很多需要优化的问题，比如训练过程中的噪声太多、训练数据中有很多错误和冗余。
但这些问题都能解决，他们也在想办法改进。
有网友也打算用长远的目光看这个事:
即便只是找相似结果，算不上 attribution，我认为这也是更好的。
法律人士表示，相比于艺术家们提出的维权，Getty 这边的诉讼可能更有希望。
但鉴于这种官司属于前所未有，所以结果很难预测。
Stable Attribution 的态度是:AI 应该和所有其他技术一样服务于人类，我们不应该疏远它。
你怎么看呢？
One More Thing
u1s1，这个网站开屏动画做的还不戳，感兴趣的可以去玩玩~
参考链接:
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